Diferencia entre revisiones de «Fourier, análisis de»

De musiki
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= Análisis espectral =
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La serie de Fourier nos permite describir una señal en funcion del tiempo como la superpocicion de varias señales simples de varias frecuencias, multiplos de la frecuencia fundamental 1/T. El espectro de frecuencia es una medida para la distribucion de las amplitudes o de als faces de frecuencia. El proceso que cuantifica las intensidades de las frecuencias a esto se lo conoce como ''analsis espectral''.
La serie de Fourier nos permite describir una señal en función del tiempo como la superposiciones de varias señales simples de varias frecuencias, múltiplos de la frecuencia fundamental 1/T. El espectro de frecuencia es una medida para la distribución de las amplitudes o de las faces de frecuencia. El proceso que cuantifica las intensidades de las frecuencias a esto se lo conoce como ''análisis espectral''.
Una señal periodica puede representarse mediante un grafico de flechas paralelas   
Una señal periódica puede representarse mediante un gráfico de flechas paralelas al eje de las coordenadas de la altura en la frecuencia ''n''/T.
Una representación similar con rayas se puede hacer para el espectro de faces, donde ahora las flechas tendrán alturas iguales a los argumentos de ''On''.
Estos espectros podrían considerarse discretos, en el caso de que los Cn sean reales la señal tiene una sola referencia en la representación de frecuencias.
Para la frecuencia dada para la siguiente gráfica, sus coeficientes son:
   
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= Referencias =
* http://www.etsii.upm.es/ingor/estadistica/fjcara/mme_construccion/03_fourier.pd
* http://www.etsii.upm.es/ingor/estadistica/fjcara/mme_construccion/03_fourier.pd
* http://www.ual.es/~vruiz/Docencia/Apuntes/Signals/Fourier_Analysis/index.html
* http://www.ual.es/~vruiz/Docencia/Apuntes/Signals/Fourier_Analysis/index.html

Revisión del 14:07 5 oct 2016


Fourier, análisis de
Definición BreveEs una herramienta matemática que permite expresar una función f ( t ) en relación a un conjunto de funciones ortogonales g i ( t ) , mediante una combinación lineal de éstas.
TemaAnálisis de Fourier
SubtemaOndas armónicas continuas
Audio<embed>link web al ejemplo sonoro</embed>

Las ondas amónicas continuas no existen realmente, ya que todos los movimiento ondulados están limitados tanto espacial como temporalmente. Utilizando el análisis de Fourier se puede describir formas de ondas mas complejas como las que producen los instrumentos musicales. Este análisis surgió a partir de un intento matemático de este matemático francés por querer hallar la solución a un problema practico, la conducción del calor en un anillo de hierro. Demostró que se puede obtener una función discontinua a partir de la suma de funciones continuas. Esta tesis fue defendida por Fourier ante la Academia Francesa, lo que motivó severas objeciones de los matemáticos más importantes de su época como Lagrange, Laplace, etc.

Análisis espectral

La serie de Fourier nos permite describir una señal en función del tiempo como la superposiciones de varias señales simples de varias frecuencias, múltiplos de la frecuencia fundamental 1/T. El espectro de frecuencia es una medida para la distribución de las amplitudes o de las faces de frecuencia. El proceso que cuantifica las intensidades de las frecuencias a esto se lo conoce como análisis espectral. Una señal periódica puede representarse mediante un gráfico de flechas paralelas al eje de las coordenadas de la altura en la frecuencia n/T. Una representación similar con rayas se puede hacer para el espectro de faces, donde ahora las flechas tendrán alturas iguales a los argumentos de On. Estos espectros podrían considerarse discretos, en el caso de que los Cn sean reales la señal tiene una sola referencia en la representación de frecuencias. Para la frecuencia dada para la siguiente gráfica, sus coeficientes son:

Archivo:Analisis-de-fourier-para-seales-29-7282

Referencias





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