Repositorio de las cátedras

Instrumentos I

Licenciatura en Música

Año académico:

2026 - Primer Cuatrimestre

Carga horaria:

4 horas semanales Teóricas/Prácticas , 64 horas cuatrimestrales.

Créditos:

4

Docente a cargo:

Luciano Azzigotti, lazzigotti@untref.edu.ar, titular interino.

Equipo docente:

Agustín Salzano, asalzano@untref.edu.ar, adjunto.
Emanuel Juliá, ejulia@untref.edu.ar, ayudante graduado.

Fundamentos de la Asignatura

Entendemos al instrumento musical como un objeto técnico catalizador de materiales estructurados, que co-emerge en la interacción con un tipo de agente que activa transformaciones energéticas en un entorno musical dado.

Su disposición material depende de propiedades invariantes y variables, determinadas por condiciones físicas reales y/o intangibles-virtuales, según la interacción agente–objeto–entorno y la finalidad musical. Emerge históricamente como objeto técnico por repetición: se refina, estabiliza e integra su función en formas abstractas o hiperreales, hasta potencialmente convertirse en una extensión del cuerpo del agente (Simondon 1958: 42).

Como objeto técnico, comparte atributos con herramientas primitivas en la evolución humana: la codificación de la memoria, la cognición y la cooperación colectiva. Es, como la escritura, el fuego o el hacha, un pharmakon: antídoto y veneno a la vez (Stiegler 1994: 17). En tanto tal, se constituye como un factor clave en la complejización de los sistemas técnicos, cuya historia y proyección especulativa habilita la evolución de formas de vida en ensamblajes socio-técnico-ambientales singulares. La epifilogénesis (o antropogénesis) es aquí un caso fundamental.

El agente —humano o no humano— activa el instrumento en un proceso de alto orden, que, desde la multiplicidad de enfoques posthumanistas (Haraway 1984: 4; Barad 2007:133; De Landa 2016:9), puede definirse como una coevolución basada en el entrelazamiento de objetos, agentes y medios. Desde el paradigma epifilogenético, el agente humano aparece descentrado, co-distribuyéndose entre objetos, entes naturales, climáticos y artificiales (Stiegler 1994: 89).

Tal como la interacción entre objetos y agentes retiene la memoria de una necesidad que le da forma y varía en el tiempo, así la curvatura de cambio puede ser reinterpretada como un espacio de memoria donde ocurre una:

1. Primera retención: desde la prehistoria instrumental de grado 1 hasta la escritura. Que jugará un papel crucial en la externalización tanto de la modulación vocal que construyó el habla y el canto fonado, así como el refuerzo de los impulsos motores: la necesidad de movimiento. Mientras que un instrumento extiende los impulsos motores hacia el exterior, la voz precede a estos impulsos como un sistema interiorizado y autorregulado (Leroi-Gourhan 1964: 134). La transformación energética sucede en el espectro audible.
2. Segunda retención: Historicidad de mediana escala, que afecta las interacciones de organismos y objetos a largo plazo, desde la escritura manual hasta la reproducción técnica de principios del siglo XX. La transformación energética sucede,casi exclusivamente, en el espectro audible.
3. y una Tercera retención , de conocimiento y técnicas externalizadas, donde la cognición ya no es exclusiva de los agentes humanos sino que se comparten activamente con extensiones cognitivas no-humanas. Y que llamaremos ciberización. El espectro audible deja de ser el único tipo de transformación energética.

En nuestro tiempo presente, asistimos a la emergencia de agentes autónomos y nooides como objeto técnico, a partir de los algoritmos de Transformer (2017) y la proliferación masiva de los modelos BERT y GPT (2022), y que nos lleva por oposición a definir a la mente humana como el instrumento primario de retención interior con sus variabilidades técnicas: memoría, cognición e imaginación musical y que conforman la primera unidad del plan de estudios. A la luz de todo lo que diferencia al cerebro humano de los agentes autómatas es que definiremos nuestro criterio de evaluación.

Seguidamente, la ciencia de los instrumentos musicales, la Organología, se aborda como taxonomía histórica. Todo sistema clasificatorio organiza elementos en grupos finitos a partir de categorizar propiedades compartidas ​​(Foucault 1994: 23). Sabemos por la historia de la filosofía (Aristóteles -350), que el pensamiento categórico conforma un problema epistemológico de primera magnitud: clasificar es conocer, y desde esta premisa se traza el recorrido organológico: teleología etnográfica (Sachs-Hornbostel 1941), organología crítica (equiparación objeto-agente) y la organología general, que aplica la idea inversa: si un instrumento musical es un objeto técnico ,podemos estudiar el resto de los objetos técnicos con las matrices de los instrumentos musicales. (Stiegler)

La función primaria del instrumento como resonador energético se estudia en la acústica, con principios físico-matemáticos (resonadores de Helmholtz, física de cuerdas, tubos, placas y espacios) que permiten dominar ontogénicamente su evolución: desde la fisiología auditiva hasta la tecnificación atómica pre-cibernética (amplificación, recursión, reproducción técnica).

En la segunda retención, se analizan transductores (micrófonos, parlantes), desde fenómenos tímbricos hasta los medios corrientes en la producción musical actual.

Finalmente, se propone un modelo especulativo de creación instrumental. En la tercera retención, la creación instrumental se transforma en un modo de escritura que integra indistintamente el medio numérico con el matérico. Introduciremos el modelo MOAIE (materiales-objetos-agentes-interacciones-entorno) para construir un sistema de sistemas (SoS) sustentado en lógica matemática y ontologías formales filosófico-estéticas, habilitando un campo combinatorio desde la notación, para instrumentos y agenciamientos diversos: orquestales, híbridos, hackeados, autónomos, sintientes, ficcionales o hiperreales.

Objetivo General

Formar estudiantes capaces de analizar críticamente, reconfigurar cognitivamente y expresar creativamente la relación entre instrumentos musicales, tecnologías contemporáneas y pensamiento estético, mediante la integración de conocimientos acústicos, organológicos, filosóficos y técnicos. La asignatura propone un abordaje situado, experimental y proyectual que transforma los conocimientos de acústica y organología en capacidades de invención sonora. Las habilidades en representación musical en herramientas de pensamiento estructural. La competencia en código y tecnologías duras y blandas, así como la IA en lenguajes para la construcción instrumental. los medios de producción sonora en prácticas de diseño cultural y especulación estética.

El objetivo es fomentar una _agencia musical expandid_a, crítica y poética, entre los entes de la instrumentalidad musical donde la imaginación se articule con dispositivos reales, simbólicos y tecnológicos en entornos emergentes.

Contenidos Mínimos

Unidad 1. Mentes: Tipos de memoria y labilización, neurobiología de la instrumentalidad cerebral. Estrategias de creación e imaginación. Modelos humanos y modelos artificiales, nooides. Fundamentos y aplicación de la IA en música.

Unidad 2. Organología: Ontologías instrumentales: objeto técnico, resonancia, función, agencia y evolución histórica. Taxonomías y sistemas clasificatorios: Sachs-Hornbostel, organología crítica, MOAIE. Instrumentación y orquestación como mapa de mediación técnico y cultural. Modelos especulativos: objetos ficcionales, autómatas, co-agencias.

Unidad 3. Acústica: Fundamentos físico-acústicos del sonido, resonadores simples y complejos. Percepción y psicoacústica: oído, espectro, atención, umbral, morfología del sonido. Aplicación del análisis FEM y BEM para modelado de espacios resonantes. Salas y entornos.

Unidad 4. Producción de Audio: Técnicas de producción sonora: grabación, síntesis, edición y escucha crítica. Competencia en transductores de entrada-salida, técnicas de amplificación e hibridación instrumental.

Unidad 5. Herramientas: Introducción a la representación musical,notación paramétrica, gráfica y extendida. Codificación de herramientas: pensamiento computacional aplicado a lo sonoro. Procesos creativos: invención e hibridación de instrumentos, escritura sonora y performance.

Propuesta formativa

La asignatura se evaluará mediante una metodología integradora basada en el desarrollo de proyectos (PBL), prácticas performativas, análisis heurístico y construcción teórica aplicada. El proceso valorará especialmente la producción de conocimiento original en el cruce entre organología, acústica y los objetos técnicos disponibles: los históricos de la orquesta y aquellos emergentes y de diferentes grados de agenciamiento cognitivo.

Se privilegiará la calidad conceptual, la singularidad de los procesos creativos y la contribución cultural de cada estudiante, por sobre la mera reproducción de contenidos informativos. La evaluación será continua, cualitativa y crítica.

Metodología de evaluación

Modalidades

• Evaluación adaptativa continua, mediante cuestionarios, coloquios, bitácoras, presentaciones en clase y proyectos en desarrollo.
• Prácticas performativas documentadas con criterios de autoevaluación y evaluación entre pares.
• Exposiciones teóricas y análisis de casos con referentes históricos y contemporáneos.
• Desarrollo de código, instrumentos experimentales o artefactos conceptuales (físicos, digitales e híbridos)

Criterios de Evaluación PRIMAC

1. Pensamiento Crítico : Capacidad para analizar fuentes, detectar sesgos, elaborar juicios propios y aplicar conceptos de modo reflexivo.
2. Resolución de Problemas: Formulación de preguntas relevantes, síntesis interdisciplinaria, experimentación con estructuras sonoras y conceptuales.
3. Interdisciplinariedad: Trabajo colectivo, empatía, conexión con recursos comunitarios y superación de burbujas culturales.
4. Memoria Conceptual: Desarrollo de mapas mentales, modelos, ontologías sonoras y seguimiento del proceso creativo.
5. Autoevaluación y evaluación entre pares: Diario de aprendizaje, sistema de amigo crítico, revisión cruzada de proyectos.
6. Creatividad e Innovación: Diseño de propuestas inéditas, poéticas sonoras, dispositivos y sistemas musicales emergentes.

Protocolo de Aprobación

• Asistencia del 85% como mínimo en clases presenciales o híbridas. Las llegadas tarde computan media falta. En modalidad híbrida se exige cámara encendida.
• Entrega y aprobación del 100% de los trabajos prácticos en tiempo y forma.
• Presentación y aprobación del proyecto final (instrumental, teórico o performativo).
• Participación activa en clase, disposición crítica, colaboración, respeto y ética en el trabajo grupal.

Criterio Epistémico-Especulativo

En sincronía con los desarrollos actuales de IA generativa y modelos transformativos (BERT, GPT, etc.), se tomará como referencia epistémica la distinción y reciprocidad entre mente humana como instrumento primario de retención interior (memoria, cognición, imaginación) y agentes autónomos no-humanos. Esta distinción será el criterio último para evaluar la creatividad situada, el posicionamiento crítico y la agencia reflexiva de los estudiantes.

Materiales y equipamiento

Se asume que los alumnos disponen de computadoras o dispositivos compatibles con navegadores modernos basados en Chromium (como Brave, Chrome u otros), así como acceso a una versión actualizada de Python y Jupyter Notebook sobre algún sistema operativo dominante (Linux, Windows o macOS). No es indispensable contar con un equipo de última generación. En caso de no disponer de una computadora personal adecuada, la Universidad proporciona equipos basados en Windows disponibles tanto en el aula como en la Biblioteca.

De manera opcional, se recomienda contar con equipamiento de audio, como micrófonos profesionales o DIY, interfaces de audio (DAC), cables adecuados y acceso a herramientas de mecánica básica o electrónica. También se sugiere acceso a equipos de fabricación digital, como impresoras 3D, routers CNC u otros sistemas de prototipado rápido, sistemas embebidos (arduino, ESP286, raspberry) para facilitar experimentos de creación y diseño.

Programa Analítico

Unidad 1: Mentes

Segundo cerebro: Memoria, Anotación y Repetición espaciada. Referenciar, Instrumentalidad cerebral: Matemática, Combinatoria, Transformacional, Convergente, Divergente, Cognitiva, Referencialidad síntesis cultural. Lateral, Conceptual Poética, Heurística, Científica. Agentes autónomos y nooides. Introducción a la IA: Historia

CNNs, GANs, RNNs, Clustering y embedding, Aprendizaje por transferencia, Prompting, Agentes de código,Pensamiento crítico sobre IA y sesgos.

Unidad 2: Organología

Introducción a la organología

Ontogenia de los instrumentos. Instrumentos de guerra y de observación científica Ética instrumental: Disposición material y Modo de mediación. Organología especulativa. El modelo MOAIE. Ontologías y clasificaciones. Organología histórica. Taxonomización, corpus y ontologías computacionales.

Materiales

Propiedades: anisotropía, conicidad, tensión, flexibilidad, polaridad. Timbre: tipos de Grey, descriptores y percepción tímbrica, unidad semiótica temporal. Materiales tradicionales. Fabricación Digital, la acústica de PLA-PET, modelado. Prototipado rápido y CNC.

Objetos

Primitivos geométricos. Resonadores de Helmholtz. Sistemas mecánicos: roller board, deslizamiento, rotación, compresión, juntas fijas. Sistemas dinámicos: sistemas elásticos, resortes, membranas, estructuras deformables. Sistemas fluidos: mecánica neumática, sistemas hidráulicos. Sistemas oscilatorios: péndulos, horquillas de afinación, membranas vibratorias. Sistemas complejos: modularidad, sistemas articulados, sistemas de conversión, tipologías robóticas: pasivos reactivos, control mínimo, evolutivos, control avanzado. Instrumentos basados en sonido (orquestales), IoT, instrumentos híbridos. Objetos ficcionales. Hiper Objetos.

Agentes

Humanos: el yo (Self) , la megamáquina y la segunda naturaleza: objetivización y mediación. No humanos: plantas , insectos y animales. Avatars, Cyborgs y Autómatas: CPG (Central Pattern Generator), HCO (Half Center Oscillator). Sintientes: neurodiseño, promptac. Cognición distribuida, corporeizada, control compartido, co-creación, memoria musical propiocéptica.

Interacciones

Modularidad y Sistemas de Sistemas (SoS). Principios de Diseño y Hapticidad: Intervalos de Entrada y Tiempos de acceso. Taxonomías interactivas: descubribilidad, asequibilidad (affordance), comprensibilidad, responsividad, predicabilidad, eficiencia, olvidación, explorabilidad. Tipologías interactivas: físico instrumental (fricción, golpe, soplido, plucking, pressing, strumming, shaking ,scratching, bowing). Amplificado-Aumentados: recursión, micro-interacción, magnetismo, motores y autómatas básicos, válvulas, actuadores. Virtual: notación expandida, organigramas y organooides. Sensores, redes neuronales y feedback e Interfaceless.

Entornos

Aspectos filosóficos: un enfoque fractal al contexto instrumental. De la Orquestación a la Exorganología. Ética Instrumental: Mapa de Mediación y Teleologías. Re-mediación y Trans-instrumentación. El paradigma macluhaniano y stiegleriano del espacio. Embeddedness: situacionismo cultural, el concepto de burbujas de Sloterdijk, IAS (espacio interactivo de asequibilidad). Sociocibernética: Implicaciones socio-sónicas, performance, arte de objetos. Entornos reales: propagación acústica, matérica y exo-medios. Ecomusicología. Entornos virtuales: Hiperrealidad e interactores, diseño y representación, socialización. Entornos distribuidos. Performance en Red.

Unidad 3: Acústica

Introducción a la Acústica

Sonido: Física y Percepción. Parámetros físicos y musicales. Unidades y magnitudes. Representaciones gráficas. Movimiento armónico simple. Suma y superposición de señales simples. Señales complejas. Teorema de Fourier: análisis y síntesis. Serie armónica. Intensidad. Nivel de presión sonora. Señales y Propagación .Señales analógicas y digitales. Teorema del muestreo. Resonancia. Modos de vibración. Espacio: propagación, arquitectura y materiales. Reverberación. Principio de indeterminación acústica. Timbre y Análisis Multidimensional. Parámetros de timbre. Espectro y estructura formántica. Modelos de análisis. Percepción de timbre en contexto .

Afinación y Escala.

Sistemas de Afinación. Afinación. Temperamentos. Codificación cultural Espectro y Afinación. Análisis espectral y percepción. Relación entre espectro y sistema de afinación. Generación de escalas y temperamentos.

Osciladores y Resonadores

Osciladores e Instrumentos: Cuerdas . Modos de acción. Modos de vibración. Resonadores y formantes. Osciladores e Instrumentos: Tubos. Velocidad de propagación Condiciones de contorno , Tipos de tubos, Tubo cilíndrico abierto-abierto, Tubo cilíndrico cerrado-abierto, Tubos cónicos, Modos de vibración, Generadores/excitadores, Biseles, Cañas simples, Cañas dobles Labios. Diferencias acústicas entre maderas y metales. Algunos instrumentos de viento. Osciladores e Instrumentos: Membranas. Velocidad de propagación

Condiciones de contorno. Membranas circulares. Líneas nodales. Modos de vibración

Generadores/excitadores. Tipos de baquetas. Transitorios de ataque. Tiempo de contacto

Superficie de contacto. Algunos membranófonos. Osciladores e Instrumentos: Placas. Velocidad de propagación.Condiciones de contorno.Placas rectangulares de proporciones uniformes. Calado. Modos de vibración.Generadores/excitadores. Tipos de baquetas. Transitorios de ataque. Resonadores. Algunos instrumentos de placas

Fisiología y Psicoacústica

Percepción y Modelos Cognitivos. Percepción auditiva. DAP. Leyes de Fechner y Weber

Teoría de la Gestalt aplicada al sonido. Percepción de Altura y Timbre. Percepción de la altura: altura tonal y espectral. Sonoridad: fones y sones. Enmascaramiento. Audición y Reconocimiento de Patrones. Anatomía del oído. Reconocimiento de patrones.linealidad en la percepción. Bandas críticas

Unidad 4: Producción de Audio

_Procesamiento

_Flujo de Señales, Conversión análogo digital. Grabación de señales. Edición. Procesamiento en serie y en Paralelo. Procesadores dinámicos, Espaciales y de modulación

Fundamentos de Señales y Transducción

Principios de señal digital: dBFS, dBu, dBv, Impedancia, amplitud y fase, frecuencia y espectro, conversión AD y muestreo (Nyquist, aliasing). Síntesis y Osciladores: ondas básicas, modulación (AM FM PM), modelado físico.

Procesos Distribuidos y Algorítmicos

Sampling y Síntesis basada en muestras (sampling clásico, granular, concatenativo, resíntesis espectral). Espacialidad: reverb convolutiva vs algorítmica, HRTF y binauralidad, Surround y Ambisonics.

Procesos Temporales y Espaciales

Delay y retroalimentación: flanger, chorus, reverb, pitch shifting y armonizadores. Procesamiento espectral: filtros (pasa alto, pasa bajo, notch, comb), Análisis espectral (FFT, ventanas (Blackman-Harris, Hamming, Hann)

Unidad 5: Herramientas

Orquestales

Vocalidad: principio de funcionamiento. Principios de instrumentación en la práctica creativa.

CoreOps

CPU Bash. GitHub. Codespaces, Vscode, nvim.

IA

API,Python, Colab, BERT, Keras, GPT. FluComa, RAVE.

Internet

HTML, CSS, JS. Hipérfonos. ThreeJS WebAudioAPI

Entornos Interactivos

Max/MSP. M4L. Node.js. TouchDesigner y MediaPipe (CV)

Nociones de Pure Data / PlugData y Supercollider.

Sistemas Embebidos

Arduino, Raspberry, ESP286

Bibliografía Obligatoria

Unidad 1: Mentes

Segundo Cerebro

IA

Adams, G., Fabbri, A., Ladhak, F., Lehman, E., & Elhadad, N. (2023). From Sparse to Dense: GPT-4 Summarization with Chain of Density Prompting (No. arXiv:2309.04269). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.04269

Ananthaswamy, A. (2024). Why Machines Learn. In 9780593185742. Penguin Publishing Group.

Fiebrink, R. (2019). Machine Learning Education for Artists, Musicians, and Other Creative Practitioners. ACM Transactions on Computing Education, 19(4), 1–32. https://doi.org/10.1145/3294008

Fiebrink, R., & Caramiaux, B. (2016). The Machine Learning Algorithm as Creative Musical Tool[esp] (No. arXiv:1611.00379). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.1611.00379

Halpin, H. (2025). Artificial intelligence versus collective intelligence. AI & SOCIETY. https://doi.org/10.1007/s00146-025-02240-x

Nowozin, S., Cseke, B., & Tomioka, R. (2016). f-GAN: Training Generative Neural Samplers using Variational Divergence Minimization (No. arXiv:1606.00709). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.1606.00709

Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is All you Need.

Watkins, R., & Barak-Medina, E. (2024). AI’s Influence on Human Creative Agency.

Unidad 2: Organología

Instrumento 1

Materiales

Dolan, E. I., & Tresch, J. (2013). Toward a New Organology: Instruments of Music and Science. Osiris, 28(1), 278–298. https://doi.org/10.1086/671381

Objetos

Interacciones

Tullberg, M. (2022). Affordances of musical instruments: Conceptual consideration. Frontiers in Psychology, 13, 974820. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.974820

Agentes

Entornos

Instrumento 2

Materiales

Objetos

Interacciones

Agentes

Entornos

Hankins, T. L., & Silverman, R. J. (1999). Instruments and the imagination (2nd print). Princeton Univ. Press.

Hood, M. (1982). The ethnomusicologist (2. ed). The Kent State Univ. Press.

Jeremy Montagu, Montagu, J., & Montagu, J. (2017). How Music and Instruments Began: A Brief Overview of the Origin and Entire Development of Music, from Its Earliest Stages. Frontiers in Sociology, 2. https://doi.org/10/gmnfsc

Magnusson, T. (2019). Sonic writing: Technologies of material, symbolic and signal inscriptions. Bloomsbury Academic.

Von Hornbostel, E. M., & Sachs, C. (1961). Classification of Musical Instruments: Translated from the Original German by Anthony Baines and Klaus P. Wachsmann. The Galpin Society Journal, 14, 3. https://doi.org/10.2307/842168

Interacciones

Magnusson, T. (2019). Ergodynamics and a semiotics of instrumental composition. Tempo, 73(287), 41–51. https://doi.org/10.1017/S0040298218000633

Sanches, P., Howell, N., Tsaknaki, V., Jenkins, T., & Helms, K. (2022). Diffraction-in-action: Designerly Explorations of Agential Realism Through Lived Data. CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–18. https://doi.org/10.1145/3491102.3502029

Petersen, M. G., Iversen, O. S., Krogh, P. G., & Ludvigsen, M. (2004). Aesthetic interaction: A pragmatist’s aesthetics of interactive systems. Proceedings of the 5th Conference on Designing Interactive Systems: Processes, Practices, Methods, and Techniques, 269–276. https://doi.org/10.1145/1013115.1013153

Agentes

Haraway, D. (1984). Manifiesto Ciborg. El sueño irónico de un lenguaje común para las mujeres
en el circuito integrado.

Barad, K. (2007). Meeting the universe halfway: Quantum physics and the entanglement of matter and meaning. Duke University Press. Cap. 4

De Landa, M. (2016). Assemblage Theory. Introducción

Foucault, M. (1994). Hermeneutica del sujeto. Las Ediciones de la Piqueta.

Unidad 3: Acústica

Basso, G. (1999). Análisis espectral. Univ. Nacional de La Plata.

Basso, G. (2006). Percepción auditiva (1. ed). Univ. Nacional de Quilmes.

Everest, F. A. (2001). The master handbook of acoustics (4th ed). McGraw-Hill.

Farina, M. A. (2019). Tipologías arquitectónicas y calidad acústica de las salas para música. Editorial Univ. Nacional de Quilmes.

Farina, M. A. (2024). Ambientes acústicos no convencionales y representación musical. Epistemus. Revista de Estudios en Música, Cognición y Cultura, 12(1), 065. https://doi.org/10.24215/18530494e065

Fletcher, N. H. & Rossing, T. D. (1998). The Physics of Musical Instruments. Springer New York, NY.
https://doi.org/10.1007/978-0-387-21603-4

Hartmann, W. M. (2013). Principles of Musical Acoustics. Springer New York, NY. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6786-1

Kleiner, M. & Tichy, J. (2014). Acoustics of small rooms. CRC Press, Boca Raton.
https://doi.org/10.1201/b16866

Meyer, J. (2009). Acoustics and the Performance of Music. Springer New York, NY.
https://doi.org/10.1007/978-0-387-09517-2

Rossing, T. D. & Fletcher, N. H. (2004). Principles of Vibration and Sound. Springer New York. https://doi.org/10.1007/978-1-4757-3822-3

Unidad 4: Producción de Audio

Bourbon, A., & Zagorski-Thomas, S. (Eds.). (2020). The Bloomsbury handbook of music production. Bloomsbury Academic.

Eno, B. (1979). El Estudio de Grabación como herramienta compositiva.

Gottlieb, G. (2007). Shaping sound in the studio and beyond: Audio aesthetics and technology. Thomson Course Technology.

Huber, D. M., & Runstein, R. E. (2018). Modern recording techniques (Ninth Edition). Routledge, Taylor & Francis Group.

Toft, R. (2020). Recording Classical Music. Routledge.

Unidad 5: Herramientas

Pasquier, P., Eigenfeldt, A., Bown, O., & Dubnov, S. (2016). An Introduction to Musical Metacreation. Computers in Entertainment, 14(2), 1–14. https://doi.org/10.1145/2930672

Zagorac, S. (2024). Networked Music Composition and Performance.
Montfort, N. (2016). Exploratory programming for the arts and humanities. The MIT press.

Blackwell, A.; Collins, N.. The programming language as a musical instrument. In Proceedings of Psychology of Programming Interest Group, 2005, pages 120–130

Wang, G.; Cook, Perry R. On-the- fly programming: Using code as an expressive musical instrument. In Proceedings of the International Conference on New Interfaces For Musical Expression, 2004, pages 138–143

Bibliografía Optativa

Aristotle. (353 C.E.). Categories. Http://www.gutenberg.org/files/2412/2412-h/2412-h.htm. (ua. marzo 2025)

Leroi-Gourhan, A. (1993). Gesture and Speech.

Simondon, G. (1958). On the Mode of Existence of Technical Objects (Vol. 5) Univocal Publishing

Stiegler, B. (1994). La technique et le temps 1. Editions Galilée.

Foucault, M. (1994). Hermenéutica del sujeto. Las Ediciones de la Piqueta.

Banerjee, S. (2023). Metamaterials in Topological Acoustics (1st ed.). CRC Press.

Distribución de la Carga Horaria

Actividad	Horas
Teórica	50
Práctica	14
Total de la Carga Horaria	64

Valor total en créditos: 4 (cuatro)

Cronograma del desarrollo de la asignatura

Semana	Unidad	Contenidos	Carga Horaria	Dictado
Semana 1	1,4	Introducción a la Organología. Ética Instrumental. Herramientas IA y html	4	expositiva / práctica
Semana 2	1, 4	Materiales, amplificación, transductores, timbre, tipologías.	4	expositiva / práctica
Semana 3	3	Fundamentos de Acústica 1: Señales	4	expositiva / práctica
Semana 4	3	Fundamentos de Acústica 2: Fourier y matemáticas aplicadas	4	expositiva / práctica
Semana 5	1,4	Interfaces e interacciones	4	expositiva / práctica
Semana 6	3	Fundamentos de Acústica 3: amplitud y sonoridad	4	expositiva / práctica
Semana 7	4	Producción de Audio: Home Studio	4	expositiva / práctica
Semana 8	1,4	Agentes e interacción aplicada	4	expositiva / práctica
Semana 9	3	Principio de Indeterminación acústico	4	expositiva / práctica
Semana 10	1,4	Mapas de mediación y entornos	4	expositiva / práctica
Semana 11	3,4	DAW / Ableton / m4l	4	expositiva / práctica
Semana 12	4	DAW: estructura de ganancia y otros.		expositiva / práctica
Semana 13		revisión de proyectos finales	4	expositiva / práctica
Semana 14		revisión de proyectos finales	4	expositiva / práctica
Semana 15		evaluación	4	expositiva / práctica