Diferencia entre revisiones de «Espectrograma (sonograma)»
Sin resumen de edición |
m (Texto reemplazado: «<embed>https://www.youtube.com/watch?v=» por «{{video|») |
||
| (No se muestran 11 ediciones intermedias de 3 usuarios) | |||
| Línea 1: | Línea 1: | ||
{{ Conceptos de Acústica | definiciónbreve = Representación gráfica del espectro de frecuencias en un eje temporal determinado.| tema = Gráficos | subtema = Espectrograma| imagen1 = El_viento_norte_y_el_sol_espectrograma_Praat.jpg | imagen2 = Descarga.jpg | sonido = https://www.youtube.com/watch?v= | {{Conceptos de Acústica | definiciónbreve = Representación gráfica del espectro de frecuencias en un eje temporal determinado.| tema = Gráficos | subtema = Espectrograma| imagen1 = El_viento_norte_y_el_sol_espectrograma_Praat.jpg | imagen2 = Descarga.jpg | sonido = (Ejemplo correspondiente al gráfico de la imagen superior) Corrente de Partita para Flauta BWV 1013 de J. S. Bach: https://www.youtube.com/watch?v=w6HEn0Zu5tI | ||
Señal de módem dial-up: https://www.youtube.com/watch?v=vvr9AMWEU-c }} | |||
==''' Definición'''== | ==''' Definición'''== | ||
El espectrograma (o | El '''espectrograma''' (o también llamado Sonograma) es la representación gráfica del espectro de frecuencias de la emisión sonora. | ||
Este gráfico | Este gráfico revela características que no pueden apreciarse dentro de los límites de frecuencia del oído humano, como por ejemplo las altas frecuencias o modulaciones de amplitud. | ||
En los gráficos que pueden observar a la derecha, se puede estudiar dos tipos de graficos, en el que Gustavo Basso explica, en su libro "Análisis Espectral. La Transformada de Fourier en la Música" (2001), que el espectrograma representa al tiempo en el eje de abscisas y las frecuencias en las ordenadas. Esta intensidad se puede interpretar en una variacion de grosor y de valor en la escala de grises del trazo (o en colores dependiendo el tipo de programa de computadoras). | |||
Este tipo de gráficos son utilizados para analizar la voz humana y distintos registros bioacústicos. | Este tipo de gráficos son utilizados para analizar la voz humana y distintos registros bioacústicos. | ||
Para la obtención del espectrograma se aplica la Transformada de Fourier al inicio de la señal. Dependiendo del tamaño de la ventana que se utiliza para el análisis de Fourier se | Para la obtención del espectrograma se aplica la Transformada de Fourier al inicio de la señal. Dependiendo del tamaño de la ventana que se utiliza para el análisis de Fourier se obtienen diferentes niveles de resolución del espectrograma. | ||
Este tipo de gráfico sirve para analizar la sonoridad, la duración, la estructura de los formantes (en este caso, el timbre), la intensidad, las pausas y el ritmo. | Este tipo de gráfico sirve para analizar la sonoridad, la duración, la estructura de los formantes (en este caso, el timbre), la intensidad, las pausas y el ritmo. | ||
En el | En el espectrograma se observarían líneas de colores brillantes en la parte inferior del gráfico, que son los fundamentales de cada nota, mientras que las otras líneas de colores representarían los armónicos de la sonoridad de la flauta traversa. | ||
== '''Ejemplo sonoro''' == | |||
En el siguiente ejemplo podemos observar el espectrograma de la señal de un módem dial-up de Internet, es decir, de acceso telefónico. Se puede ver como las frecuencias más altas, de colores brillantes, sobrepasan al ruido blanco, que forma una frecuencia base y se establece en los colores más oscuros del gráfico. | |||
{{video|vvr9AMWEU-c}} | |||
=='''Referencias'''== | =='''Referencias'''== | ||
Revisión actual - 10:17 25 jul 2019
| Definición Breve | Representación gráfica del espectro de frecuencias en un eje temporal determinado. |
|---|---|
| Tema | Gráficos |
| Subtema | Espectrograma |
| Audio | <embed>(Ejemplo correspondiente al gráfico de la imagen superior) Corrente de Partita para Flauta BWV 1013 de J. S. Bach: https://www.youtube.com/watch?v=w6HEn0Zu5tI Señal de módem dial-up: https://www.youtube.com/watch?v=vvr9AMWEU-c</embed> |
Definición
El espectrograma (o también llamado Sonograma) es la representación gráfica del espectro de frecuencias de la emisión sonora. Este gráfico revela características que no pueden apreciarse dentro de los límites de frecuencia del oído humano, como por ejemplo las altas frecuencias o modulaciones de amplitud.
En los gráficos que pueden observar a la derecha, se puede estudiar dos tipos de graficos, en el que Gustavo Basso explica, en su libro "Análisis Espectral. La Transformada de Fourier en la Música" (2001), que el espectrograma representa al tiempo en el eje de abscisas y las frecuencias en las ordenadas. Esta intensidad se puede interpretar en una variacion de grosor y de valor en la escala de grises del trazo (o en colores dependiendo el tipo de programa de computadoras). Este tipo de gráficos son utilizados para analizar la voz humana y distintos registros bioacústicos.
Para la obtención del espectrograma se aplica la Transformada de Fourier al inicio de la señal. Dependiendo del tamaño de la ventana que se utiliza para el análisis de Fourier se obtienen diferentes niveles de resolución del espectrograma. Este tipo de gráfico sirve para analizar la sonoridad, la duración, la estructura de los formantes (en este caso, el timbre), la intensidad, las pausas y el ritmo.
En el espectrograma se observarían líneas de colores brillantes en la parte inferior del gráfico, que son los fundamentales de cada nota, mientras que las otras líneas de colores representarían los armónicos de la sonoridad de la flauta traversa.
Ejemplo sonoro
En el siguiente ejemplo podemos observar el espectrograma de la señal de un módem dial-up de Internet, es decir, de acceso telefónico. Se puede ver como las frecuencias más altas, de colores brillantes, sobrepasan al ruido blanco, que forma una frecuencia base y se establece en los colores más oscuros del gráfico.
Provided ID could not be validated.
Referencias
Basso, Gustavo - Análisis Espectral. La transformada de Fourier en la Música, Editorial de la Universidad Nacional de La Plata, Buenos Aires, 2001.