Diferencia entre revisiones de «Muestreo»
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== Teorema de muestreo de Nyquist-Shannon == | == Teorema de muestreo de Nyquist-Shannon == | ||
Este teorema fue formulado en forma de conjetura por primera vez por Harry Nyquist en 1928, que fue un físico e ingeniero nacido en Suecia en 1889, y fue demostrado formalmente por [[Claude E. Shannon]] en 1949. El teorema indica que si una señal posee una banda limitada en frecuencia es posible reconstruirla perfectamente a condición de que la separación entre muestras no supere un limite dado. | Este teorema fue formulado en forma de conjetura por primera vez por Harry Nyquist en 1928, que fue un físico e ingeniero nacido en Suecia en 1889, y fue demostrado formalmente por [[Claude E. Shannon]] en 1949. El teorema indica que si una señal posee una banda limitada en frecuencia es posible reconstruirla perfectamente a condición de que la separación entre muestras no supere un limite dado. El teorema especifica que una señal continua con un ancho de banda definido por una frecuencia máxima puede ser reconstruida por completo a partir de un tren de impulsos periódicos de muestreo de frecuencia máxima igual o mayor a dos frecuencias máximas de dicha señal analógica. Dicho de otro modo, la información completa de la señal analógica original que cumple el criterio anterior está descrita por la serie total de muestras que resultaron del proceso de muestreo. No hay nada, por tanto, de la evolución de la señal entre muestras que no esté perfectamente definido por la serie total de muestras. Si se desea cubrir la totalidad del rango audible la frecuencia máxima es de 20.000 Hz, por tal motivo se necesitara una frecuencia de muestreo de 40.000 Hz o superior. | ||
Revisión del 01:15 1 oct 2016
Descripción
| Definición Breve | Es la toma o extracción de muestras igualmente espaciadas en el tiempo de una señal acústica continua. |
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| Tema | Muestreo |
| Subtema | Audio digital, frecuencia de muestreo |
| Audio | <embed>link web al ejemplo sonoro</embed> |
El proceso de muestreo consiste en la extracción de muestras igualmente espaciadas en el tiempo de una onda acústica continua, transformando dicha señal en otra equivalente de tiempo discreto. Este procedimiento en audio siempre ocurre del ámbito analógico al digital, un ejemplo común es la conversión de una onda de sonido (una señal continua) a una secuencia de muestras (una señal de tiempo discreto).
En el gráfico podemos observar la señal continua representada por la linea de color bordó, mientras que las muestras de la señal discreta se indican por las lineas de puntos verticales de color verde. Para ampliar el concepto, Una muestra es un valor o conjunto de valores en un punto en el tiempo y / o espacio, dichas muestras son extraídas de la señal continua con un sistema de hardware convertidor de analógico a digital (placa de audio, convertidor de audio). Si la operación de muestreo se realiza correctamente, es posible reconstruir la señal continua manteniendo todas sus características perceptibles, para ello debemos aplicar el Teorema de muestreo de Nyquist-Shannon.
Teorema de muestreo de Nyquist-Shannon
Este teorema fue formulado en forma de conjetura por primera vez por Harry Nyquist en 1928, que fue un físico e ingeniero nacido en Suecia en 1889, y fue demostrado formalmente por Claude E. Shannon en 1949. El teorema indica que si una señal posee una banda limitada en frecuencia es posible reconstruirla perfectamente a condición de que la separación entre muestras no supere un limite dado. El teorema especifica que una señal continua con un ancho de banda definido por una frecuencia máxima puede ser reconstruida por completo a partir de un tren de impulsos periódicos de muestreo de frecuencia máxima igual o mayor a dos frecuencias máximas de dicha señal analógica. Dicho de otro modo, la información completa de la señal analógica original que cumple el criterio anterior está descrita por la serie total de muestras que resultaron del proceso de muestreo. No hay nada, por tanto, de la evolución de la señal entre muestras que no esté perfectamente definido por la serie total de muestras. Si se desea cubrir la totalidad del rango audible la frecuencia máxima es de 20.000 Hz, por tal motivo se necesitara una frecuencia de muestreo de 40.000 Hz o superior.