Diferencia entre revisiones de «Frecuencia de muestreo»
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=== Cuantización === | === Cuantización === | ||
" ''Consiste en asignarle un valor discreto a cada una de las muestras obtenidas en la etapa previa'' ". La resolución del convesor A/D determinara los posibles valores de amplitud de la señal, cuanto mayor sea esta resolución tendremos una representación mas fiel de nuestra señal. | " ''Consiste en asignarle un valor discreto a cada una de las muestras obtenidas en la etapa previa'' "[http://www.dtic.upf.edu/~egomez/teaching/sintesi/SPS1/Tema2-Digitalizacion.pdf]. La resolución del convesor A/D determinara los posibles valores de amplitud de la señal, cuanto mayor sea esta resolución tendremos una representación mas fiel de nuestra señal. | ||
==== Ruido de cuantización ==== | ==== Ruido de cuantización ==== | ||
" ''Se define como la diferencia entre la señal muestreada antes de cuantizar y la señal muestreada cuantizada'' ". Representa la perdida de la calidad del audio luego del proceso de cuatización. | " ''Se define como la diferencia entre la señal muestreada antes de cuantizar y la señal muestreada cuantizada'' "[http://www.dtic.upf.edu/~egomez/teaching/sintesi/SPS1/Tema2-Digitalizacion.pdf]. Representa la perdida de la calidad del audio luego del proceso de cuatización. | ||
[[Archivo:Formula cuantizacion.png]] | [[Archivo:Formula cuantizacion.png]] | ||
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== Teorema de Nyquist == | == Teorema de Nyquist == | ||
'' " Según el Teorema de Nyquist o de Muestreo, para poder replicar con exactitud la forma de una onda es necesario que la frecuencia de muestreo sea superior al doble de la máxima frecuencia a muestrear. " ''. | '' " Según el Teorema de Nyquist o de Muestreo, para poder replicar con exactitud la forma de una onda es necesario que la frecuencia de muestreo sea superior al doble de la máxima frecuencia a muestrear. " ''[http://www.gradomultimedia.com/29-musica/2_2_2-teorema-de-nyquist.html]. | ||
Si tomamos como ejemplo el rango audible del ser humano, diremos que su frecuencia máxima es de 20.000 Hz, por lo tanto necesitaríamos una frecuencia de muestreo de 40.000 Hz para lograr reconstruir la señal con todas sus propiedades perceptibles. | Si tomamos como ejemplo el rango audible del ser humano, diremos que su frecuencia máxima es de 20.000 Hz, por lo tanto necesitaríamos una frecuencia de muestreo de 40.000 Hz para lograr reconstruir la señal con todas sus propiedades perceptibles. | ||
Revisión del 18:14 3 oct 2016
| Definición Breve | Es el numero de muestras por segundo con que se registra una señal de audio analógica para transformarla en una señal de audio digital. |
|---|---|
| Tema | Audio Digital |
| Subtema | Frecuencia de muestreo |
| Audio | <embed>https://www.youtube.com/watch?v=hRhVb6iRArg</embed> |
Frecuencia de muestreo (Sample rate)
La frecuencia de muestreo (sample rate) indica el numero de muestras por segundo que se toman de una señal de audio analógica (tiempo continuo) para transformarla en una señal de audio digital (tiempo discreto). Cuanto mayor es la frecuencia de muestro, la digitalización de la señal sera representada con mayor calidad y semejante a la original. Es expresada en Hercios (Hz ciclos por segundo)
Digitalización
Muestreo y retención (Sample & hold)
El circuito Sample & hold se encarga de muestrar la señal analógica en un momento dado y retiene el valor de la muestra por el tiempo que sea necesario. La finalidad de este circuito consiste en mantener la señal constante para lograr la conversión A/D (Analógica a digital)
Cuantización
" Consiste en asignarle un valor discreto a cada una de las muestras obtenidas en la etapa previa "[1]. La resolución del convesor A/D determinara los posibles valores de amplitud de la señal, cuanto mayor sea esta resolución tendremos una representación mas fiel de nuestra señal.
Ruido de cuantización
" Se define como la diferencia entre la señal muestreada antes de cuantizar y la señal muestreada cuantizada "[2]. Representa la perdida de la calidad del audio luego del proceso de cuatización.
Codificación
La codificación consiste en asignarle un código a cada una de las muestras ya cuantizadas. Existe gran variedad de códigos digitales para ser utilizados, pero el mas común es el código binario.
Parámetros de conversión:
- Frecuencia de muestreo
- Numero de canales (binaural, monoaural, multicanal)
- Resolución (nro. de bits)
- Bit Rate (tasa de transferencia, bits p/segundo)
Teorema de Nyquist
" Según el Teorema de Nyquist o de Muestreo, para poder replicar con exactitud la forma de una onda es necesario que la frecuencia de muestreo sea superior al doble de la máxima frecuencia a muestrear. " [3]. Si tomamos como ejemplo el rango audible del ser humano, diremos que su frecuencia máxima es de 20.000 Hz, por lo tanto necesitaríamos una frecuencia de muestreo de 40.000 Hz para lograr reconstruir la señal con todas sus propiedades perceptibles.
Ejemplos de frecuencia de muestreo
fragmento de canción muestreada en 11025 Hz, 22050Hz y 44100 Hz
Voz humana muestreada en 44KHz y 8KHz
Cantante francesa canta sobre música echa en 8 bits / 22KHz
El los audios se puede distinguir la perdida de la calidad del sonido en cuanto disminuye la frecuencia de muestreo. No es así en el ultimo caso en el cual se busca que la música suene de ese modo.
En la imagen podemos ver como recrea (con puntos) mas fielmente la forma de onda en cuanto la frecuencia de muestreo aumenta
Conversores A/D
Se encargan de convertir una señal analógica en una señal digital por medio de un código binario.
Interface Digidesign 192
Interface Apogee Rosetta 800
Bibliografia
- https://es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia_de_muestreo
- http://www.elo.jmc.utfsm.cl/sriquelme/apuntes/sample%20and%20hold/samplehold.pdf
- https://wikitacora.wikispaces.com/file/view/Tema+6.+Circ.+de+muestreo+y+retenci%C3%B3n.pdf
- http://www.fotonostra.com/digital/muestreoaudio.htm
- http://www.unimusica-peru.com/produccion_musical_frecuencia_muestreo.htm
- Análsis espectral - la transformada de Fourier en la música, Gustavo Basso. Coleccion universitaria (2001)
- http://www.dtic.upf.edu/~egomez/teaching/sintesi/SPS1/Tema2-Digitalizacion.pdf
- https://es.wikipedia.org/wiki/Teorema_de_muestreo_de_Nyquist-Shannon
- http://www.gradomultimedia.com/29-musica/2_2_2-teorema-de-nyquist.html
- https://es.wikipedia.org/wiki/Conversor_de_se%C3%B1al_anal%C3%B3gica_a_digital